zhaoyang97 / Paper-Notes

# 📚 AI Paper Notes
**5分钟读懂一篇顶会论文，一个仓库读懂最新 AI 进展。**
- 📖 **23000+** 篇 AI · LLM · NLP · CV 顶会论文解读
- 🏛️ 覆盖 ACL · CVPR · ICLR · AAAI · NeurIPS · ICCV · ICML · ECCV 等会议
- 🔬 横跨 LLM Reasoning · VLM · Agent · RLHF · RAG · AIGC · Robotics · Auto Driving 等40多个研究方向
- 🔄 持续更新中
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## 🎉 版本发布
- **v1.6.0**（2026-09-19）：补充 ECCV 2026 论文解读; 优化论文顺序
- **v1.5.0**（2026-07-11）：新增 ECCV 2026 论文解读
- **v1.4.0**（2026-06-20）：补全 ICLR 2026 全部约 5,000 篇论文解读
- **v1.3.0**（2026-06-13）：补全 CVPR 2026 全部约 4,000 篇论文解读
- **v1.2.0**（2026-05-23）：新增 ICML 2026 论文解读
- **v1.1.0**（2026-04-25）：新增 ACL 2026 论文解读
- **v1.0.0**（2026-04-18）：首个正式版本，累计 13,000+ 篇论文解读，覆盖 CVPR 2026、ICLR 2026、AAAI 2026、NeurIPS 2025、ICCV 2025、ACL 2025、ICML 2025、CVPR 2025、ECCV 2024共9个会议
## 📊 会议覆盖
| 会议 | 完整论文清单 |
|------|:-------------|
| ECCV 2026 | ECCV2026-Papers.md → |
| ICML 2026 | ICML2026-Papers.md → |
| ACL 2026 | ACL2026-Papers.md → |
| CVPR 2026 | CVPR2026-Papers.md → |
| ICLR 2026 | ICLR2026-Papers.md → |
| AAAI 2026 | AAAI2026-Papers.md → |
| NeurIPS 2025 | NeurIPS2025-Papers.md → |
| ICCV 2025 | ICCV2025-Papers.md → |
| ACL 2025 | ACL2025-Papers.md → |
| ICML 2025 | ICML2025-Papers.md → |
| CVPR 2025 | CVPR2025-Papers.md → |
| ECCV 2024 | ECCV2024-Papers.md → |
## 🗓️ 更新路线图
| 会议 | 录用通知时间 | 名单公布时间 | 会议召开时间 |
|------|--------------|--------------|--------------|
| NeurIPS 2026 | 2026-09 | 2026-09 | 2026-12 |
| EMNLP 2026 | 2026-08 | 2026-10 | 2026-10 |
| AAAI 2027 | 2026-11 | 2026-12 | 2027-01 |
| ICLR 2027 | 2027-01 | 2027-01 | 2027-04 |
| CVPR 2027 | 2027-02 | 2027-03 | 2027-06 |
| ... | ... | ... | ... |
## 🔍 研究领域
| 文件夹 | 领域 | 笔记数 |
|--------|------|-------:|
| `3d_vision/` | 🧊 3D 视觉 | 2,010 |
| `ai_safety/` | 🛡️ AI 安全/隐私 | 635 |
| `aigc_detection/` | 🔎 AIGC 检测 | 96 |
| `anomaly_detection/` | 🔍 异常检测 | 14 |
| `audio_speech/` | 🎵 音频/语音 | 392 |
| `autonomous_driving/` | 🚗 自动驾驶 | 565 |
| `causal_inference/` | 🔗 因果推理 | 158 |
| `code_intelligence/` | 💻 代码智能 | 208 |
| `computational_biology/` | 🧬 计算生物 | 410 |
| `dialogue/` | 🗣️ 对话系统 | 77 |
| `earth_science/` | 🌍 地球科学 | 19 |
| `federated_learning/` | 🤝 联邦学习 | 19 |
| `graph_learning/` | 🕸️ 图学习 | 342 |
| `hallucination/` | 👻 幻觉检测 | 202 |
| `human_understanding/` | 🧑 人体理解 | 411 |
| `image_generation/` | 🎨 图像生成 | 2,076 |
| `image_restoration/` | 🖼️ 图像恢复 | 372 |
| `information_retrieval/` | 🔍 信息检索/RAG | 345 |
| `interpretability/` | 🔬 可解释性 | 615 |
| `knowledge_editing/` | ✏️ 知识编辑 | 69 |
| `learning_theory/` | 📐 学习理论 | 344 |
| `llm_agent/` | 🦾 LLM Agent | 505 |
| `llm_alignment/` | ⚖️ 对齐/RLHF | 352 |
| `llm_efficiency/` | ⚡ LLM 效率 | 346 |
| `llm_evaluation/` | 📊 LLM 评测 | 494 |
| `llm_nlp/` | 💬 LLM 其他 | 754 |
| `llm_pretraining/` | 📚 预训练 | 295 |
| `llm_reasoning/` | 💡 LLM 推理 | 639 |
| `llm_safety/` | 🔒 LLM 安全 | 566 |
| `medical_imaging/` | 🏥 医学图像 | 610 |
| `med