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# Codex PPT Skill
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一个面向 Codex 的 PPT 生成 skill，也可在 Claude Code、OpenClaw、Hermes Agent 等支持 `SKILL.md` 的 agent 中使用；在这些非 Codex 环境中通常需要配置 `gpt-image-2.5-flare`、第三方生图 API 或 OpenAI 兼容格式的生图接口。它把文章、报告、论文、课程笔记等内容转换成“整页图片式”的演示文稿：先规划大纲和视觉风格，再生成每页幻灯片图片，最后用本地脚本组装为 `.pptx`。
https://github.com/user-attachments/assets/ad0fa884-87e4-4528-8030-f2dd0211693c
## 赞助
 感谢 Atlas Cloud 赞助本项目。AtlasCloud 是多模态 AI 推理平台，提供统一 API 接入图片生成、视频生成和大语言模型等能力；本 skill 已支持通过现有 API key、base URL 和模型名配置接入 AtlasCloud 的 GPT Image 2 生图和编辑图接口，按量计费，开箱即用。完整模型列表可查看 Atlas Cloud 模型页 。 
 Codia NoteSlide 
 让生成的幻灯片变得可编辑。将 Codex PPT 生成的幻灯片图片、PDF 或 NotebookLM 导出的演示文稿转换为可编辑 PowerPoint。转换快、价格亲民、还原效果好，适合批量图片转 PPT 和高频交付。 体验 Codia NoteSlide → 
## 温馨提示
> [!TIP]
> 本 skill 负责从文章、报告、大纲或想法生成图片式 PPT，适合强视觉表达，但页面元素本身不可直接编辑。如果你需要进一步转换成可编辑 PPT，可以在生成完成后尝试使用 image-to-editable-ppt-skill 进行转换。
>
> 关于 `codex-ppt` 和 `image-to-editable-ppt` 这两个技能的详细介绍，参见 skill_duo_intro.pdf。该 PPT 由 `codex-ppt` skill 生成，提示词为：“请分别阅读 Codex PPT和 Image to Editable PPT 这两个技能的内容，然后用 Codex PPT 帮我做一个PPT吧，20页，每个技能的介绍10页。”
>
> 另外，关于这个 PPT Skill 设计和调优的实践经验，可以看这篇文章：2000 个 GitHub Star 换来的经验：好的 AI Skill 是调出来的，不是写出来的。
> [!NOTE]
> 想查看更多用户用这个 skill 做出的 PPT 效果，可以前往置顶 Issue 的案例展示区：欢迎分享 codex-ppt 使用案例和 PPT 效果。
这个 skill 主要给大家提供一个还不错的 PPT 生成流程。为了尽量通用，它的流程设计会稍微复杂一些；复杂也会带来不稳定性或者冗余性。比如它同时兼容 Codex 内置生图和 API/CLI fallback 生图，也会兼容有无子 agent 可用这两种情况，但大部分人日常使用时其实只会固定走其中一条路线。
建议大家在走通自己常用的路线之后，让 AI 帮你改一下这个 skill，把你的偏好固定下来，省得每次都重新选择。比如固定使用内置生图或固定使用某个 API，固定是否使用子 agent，固定常用输出目录、风格、页数节奏等。
另外，如果你在做 PPT 的过程中遇到了自己喜欢的版式或排版，无论是这个 skill 做出来的，还是从别的地方找到的 PPT 风格图片，都可以让 AI 保存到你的个人风格库（`~/.codex-ppt-skill/references/`）里，逐步沉淀自己的风格。个人风格库存放在 skill 安装目录之外，更新或重装 skill 都不会丢失。Skills 本质上是非常个性化的流程，鼓励大家在使用这个 skill 的基础上，按自己的偏好持续调优，让它更适配自己的工作流。
关于 skills 如何设计和使用，可以参考 good-skill-design.pptx。这个 PPT 也是用本 skill 做的，采用的是手绘技术解释风；内容基于 Claude 在设计 skills 方面的最佳实践文章 The Complete Guide to Building Skills for Claude。祝大家玩得愉快！
## 特点
- 多 agent 可用：支持 Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes Agent 等支持 `SKILL.md` 的环境；最推荐在 Codex 中使用，优先走内置生图和编辑图能力。
- 第三方生图供应商接入：支持 OpenAI 兼容接口、AtlasCloud、`base URL` 和自定义模型名配置，方便通过 API/CLI fallback 使用 `gpt-image-2.5-flare` 或兼容模型。
- 稳定的阶段化流程：先确认大纲、页数、视觉风格、生图后端和样张，再进入整套生成，降低一次生成完整 PPT 时的返工和偏航。
- 不是无脑生成：会先引导你确认 `outline.md`、每页要点、风格方向和样张效果，再按确认后的方案继续。
- 低门槛输入：文章、报告、论文、课程笔记、Markdown、大纲、PDF、Word 等材料都可以作为起点。
- 内置 12 种 PPT 风格参考：包括清爽专业、科研答辩、党政红、教学课件、电子墨水杂志、手绘技术解释、仪表盘、麦肯锡等；不会写提示词也可以先从内置风格开始，尤其推荐手绘技术解释风。
- 支持自定义风格复刻：可以上传喜欢的图片、PDF 或 PPT/PPTX，让 agent 先分析配色、版式、字体和视觉元素，再按该风格生成新 PPT。
- 可沉淀个人风格库：生成满意后，可以把当前风格保存到个人风格库（`~/.codex-ppt-skill/references/`），下次直接复用；风格库存放在 skill 安装目录之外，更新 skill 不会丢失，同名时个人风格优先于内置风格。
- 多 agent 并发生成：样张确认后，支持一个子 agent 负责一页，并对文字清晰度、风格一致性和内容完整性做自检，发现问题及时返修。
- 支持指定图片插入：可以要求某一页必须放入论文原图、实验结果图、截图、架构图等素材，并让页面围绕这些图片适配主题和版式。
- 自动生成演讲稿：会生成 `speech.md`，并在组装 PPTX 时写入每页备注，方便直接演示或二次修改。
## 生成效果
下面是一套技术分享 PPT 的生成效果示例。每页都是由 `gpt-image-2` 生成的完整 16:9 幻灯片图片，再由本地脚本组装为 PPTX。
下面是一套论文答辩风案例，来源于论文 Attention Is All You Need。它展示了如何在指定页中插入论文原始图片作为输入素材，例如模型架构图、attention 模块图和 attention 可视化图，并围绕这些图片生成统一风格的 PP