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# zh-tech-writing
一个写中文技术文档的 Agent Skill。用它写 README、设计文档、接口说明和教程，读起来像工程师写的，没有 AI 腔。
规则基于阮一峰的《中文技术文档的写作规范》整理，另外补充了一份“AI 腔清单”。
适用于 Claude Code，以及其他支持 Agent Skills 的工具。
## 效果
下面是一段常见的 AI 写法：
> 随着微服务架构的不断发展，配置管理已经成为一个不容忽视的问题。值得注意的是，ConfigHub 不仅提供了强大的配置管理能力，更实现了与现有系统的无缝集成——让你轻松应对各种复杂场景！
用这个 skill 以后：
> ConfigHub 用来集中管理多个服务的配置。修改配置后，服务会在 5 秒内加载新值，不用重启。接入时，在启动命令里加上 `--config-hub= ` 即可。
改动有三处：
- 删掉开场套话和感叹号。
- 去掉“不仅……更……”这种句式和破折号。
- 用具体事实替换“强大”“无缝”这类形容词。
事实需要来自你的项目。skill 找不到事实时，会删掉空话，或者直接问你。
## 安装
用 skills 命令行工具安装到全局：
 [code] 
也可以手动安装。把 `skills/zh-tech-writing` 目录复制到 `~/.claude/skills/` 下面：
 [code] 
## 安装 autocorrect（推荐）
autocorrect 是一个命令行工具。它会自动在中英文之间补空格，并把中文句子里的半角标点改成全角。装了它，AI 写完文档后会按 skill 的要求运行一遍；没装就跳过这一步。
 [code] 
装好后运行 `autocorrect -V`，能看到版本号就说明装好了。
## 使用
你让 AI 写或修改中文技术文档时，skill 通常会自动加载。比如：
 [code] 
也可以手动调用：
 [code] 
如果只想看修改意见，不想让它直接改文件，就说出来：
 [code] 
它会按“原句 → 改后 → 原因”的格式列出问题。
## 它做了什么
skill 让 AI 按下面的流程写文档：
1. 先确定读者是谁，读完要能做成什么事。
2. 按规则写：句子、语气、段落与结构、排版。
3. 用“AI 腔清单”逐条检查全文，命中的地方全部改掉。
4. 运行 `autocorrect --fix`，修正空格和标点。
5. 手动检查 autocorrect 不管的引号、省略号和破折号。
主要规则：
- 句子：逗号隔开的每一截尽量在 20 字以内。多用肯定句和主动语态。直接用动词，不套“进行”“做出”。
- 语气：像给同事讲清楚一件事。用数字、命令和报错原文代替形容词。
- 结构：每段第一句说重点。标题不跳级。少用四级标题。加粗和列表都不滥用。
- AI 腔清单：共 14 条，包括开场和结尾套话、“不是 A，而是 B”句式、硬凑三个排比、宣传腔形容词、黑话、破折号和翻译腔。
完整规则见 SKILL.md。
## 目录结构
 [code] 
`references/` 下的文件只在需要时读取。比如，文档里有数字范围时才读 `typography.md`。
## 来源与致谢
- 句子、段落、标题、标点和数字的规则，整理自阮一峰的《中文技术文档的写作规范》。原项目放在公共领域（public domain）。
 - 原规范里有两处符号写错了，这里改成了标准写法：破折号用 `——`，省略号用 `……`。
 - 原规范说数字和中文之间加不加空格都可以。这里统一定为加空格，这样和 autocorrect 的结果一致。
 - 原规范要求“不使用非正式语言”。这里放宽为：可以口语化，但不用网络流行语。
- 原规范本身参考了华为《产品手册中文写作规范》、LeanCloud《文档风格指南》、中文文案排版指北、Google Developer Documentation Style Guide 和国家标准 GB/T 15835-2011。
- “AI 腔清单”“用事实代替形容词”和整套写作流程，是这个项目新增的内容。
- 空格和标点的自动修正由 autocorrect（MIT 许可）完成。本项目只调用这个工具，没有包含它的代码。
## 许可
MIT