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jackfrued / Python-100-Days

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Python - 100天从新手到大师

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LanguageJupyter Notebook
License—
Created2018-03-01 (8y ago)
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OwnerUser

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  • 2026-10-20 — #13 daily in jupyter-notebook · +49 ★
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README excerpt
## Python - 100天从新手到大师
> **作者**:骆昊
>
> **说明1**:最近有一个非常火的岗位叫做 **FDE**(前沿部署工程师),国内首套 FDE 实战课已经为大家准备好了,请点击传送门。
>
> **说明2**:如果访问 GitHub 比较慢的话,可以关注我的知乎账号(**Python-Jack**),上面的“**从零开始学Python**”专栏比较适合初学者,其他的专栏如“**数据思维和统计思维**”、“**基于Python的数据分析**”、“**说走就走的AI之旅**”、“**AI智能体开发**”等也在持续创作和更新中,欢迎大家关注、点赞和评论。如果有一起打卡学习或付费咨询的需求,可以加入付费交流群,新用户可以通过下方二维码付费之后添加我的私人微信(微信号:**jackfrued**),然后邀请大家进入付费学习打卡群,添加微信时请备注好自己的称呼和需求,我会为大家提供力所能及的帮助。
>
> 
>
> **说明3**:本项目对应的部分视频已经同步到 Bilibili,有兴趣的小伙伴可以点赞、投币、关注,一键三连支持一下!
### Python应用领域和职业发展分析
简单的说,Python是一个“优雅”、“明确”、“简单”的编程语言。
 - 学习曲线低,非专业人士也能上手
 - 开源系统,拥有强大的生态圈
 - 解释型语言,完美的平台可移植性
 - 动态类型语言,支持面向对象和函数式编程
 - 代码规范程度高,可读性强
Python在以下领域都有用武之地。
 - 后端开发 - Python / Java / Go / PHP
 - DevOps - Python / Shell / Ruby
 - 数据采集 - Python / C++ / Java
 - 量化交易 - Python / C++ / R
 - 数据科学 - Python / R / Julia / Matlab
 - 机器学习 - Python / R / C++ / Julia
 - 自动化测试 - Python / Shell
作为一名Python开发者,根据个人的喜好和职业规划,可以选择的就业领域也非常多。
- Python后端开发工程师(服务器、云平台、数据接口)
- Python运维工程师(自动化运维、SRE、DevOps)
- Python数据分析师(数据分析、商业智能、数字化运营)
- Python数据科学家(机器学习、深度学习、算法专家)
- Python爬虫工程师(不推荐此赛道!!!)
- Python测试工程师(自动化测试、测试开发)
> **说明**:目前,**数据科学赛道是非常热门的方向**,因为不管是互联网行业还是传统行业都已经积累了大量的数据,各行各业都需要数据科学家从已有的数据中发现更多的商业价值,从而为企业的决策提供数据的支撑,这就是所谓的数据驱动决策。
给初学者的几个建议:
- **Make English as your working language.** (让英语成为你的工作语言)
- **Practice makes perfect.** (熟能生巧)
- **All experience comes from the mistakes you've made.** (所有的经验都源于犯过的错误)
- **Don't be a freeloader.** (学会分享,不要只当伸手党)
- **Embrace AI to boost your productivity.**(拥抱AI,提升效率)
### Day01~20 - Python语言基础
#### Day01 - 初识Python
1. Python简介
 - Python编年史
 - Python优缺点
 - Python应用领域
2. 安装Python环境
 - Windows环境
 - macOS环境
#### Day02 - 第一个Python程序
1. 编写代码的工具
2. 你好世界
3. 注释你的代码
#### Day03 - Python语言中的变量
1. 一些常识
2. 变量和类型
3. 变量命名
4. 变量的使用
#### Day04 - Python语言中的运算符
1. 算术运算符
2. 赋值运算符
3. 比较运算符和逻辑运算符
4. 运算符和表达式应用
 - 华氏和摄氏温度转换
 - 计算圆的周长和面积
 - 判断闰年
#### Day05 - 分支结构
1. 使用if和else构造分支结构
2. 使用match和case构造分支结构
3. 分支结构的应用
 - 分段函数求值
 - 百分制成绩转换成等级
 - 计算三角形的周长和面积
#### Day06 - 循环结构
1. for-in循环
2. while循环
3. break和continue
4. 嵌套的循环结构
5. 循环结构的应用
 - 判断素数
 - 最大公约数
 - 猜数字游戏
#### Day07 - 分支和循环结构实战
1. 例子1:100以内的素数
2. 例子2:斐波那契数列
3. 例子3:寻找水仙花数
4. 例子4:百钱百鸡问题
5. 例子5:CRAPS赌博游戏
#### Day08 - 常用数据结构之列表-1
1. 创建列表
2. 列表的运算
3. 元素的遍历
#### Day09 - 常用数据结构之列表-2
1. 列表的方法
 - 添加和删除元素
 - 元素位置和频次
 - 元素排序和反转
2. 列表生成式
3. 嵌套列表
4. 列表的应用
#### Day10 - 常用数据结构之元组
1. 元组的定义和运算
2. 打包和解包操作
3. 交换变量的值
4. 元组和列表的比较
#### Day11 - 常用数据结构之字符串
1. 字符串的定义
 - 转义字符
 - 原始字符串
 - 字符的特殊表示
2. 字符串的运算
 - 拼接和重复
 - 比较运算
 - 成员运算
 - 获取字符串长度
 - 索引和切片
3. 字符的遍历
4. 字符串的方法
 - 大小写相关操作
 - 查找操作
 - 性质判断
 - 格式化
 - 修剪操作
 - 替换操作
 - 拆分与合并
 - 编码与解码
 - 其他方法
#### Day12 - 常用数据结构之集合
1. 创建集合
2. 元素的变量
3. 集合的运算
 - 成员运算
 - 二元运算
 - 比较运算
4. 集合的方法
5. 不可变集合
#### Day13 - 常用数据结构之字典
1. 创建和使用字典
2. 字典的运算
3. 字典的方法
4. 字典的应用
#### Day14 - 函数和模块
1. 定义函数
2. 函数的参数
 - 位置参数和关键字参数
 - 参数的默认值
 - 可变参数
3. 用模块管理函数
4. 标准库中的模块和函数
#### Day15 - 函数应用实战
1. 例子1:随机验证码
2. 例子2:判断素数
3. 例子3:最大公约数和最小公倍数
4. 例子4:数据统计
5. 例子5:双色球随机选号
#### Day16 - 函数使用进阶
1. 高阶函数
2. Lambda函数
3. 偏函数
#### Day17 - 函数高级应用
1. 装饰器