jackfrued / Python-100-Days
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Python - 100天从新手到大师
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LanguageJupyter Notebook
License—
Created2018-03-01 (8y ago)
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## Python - 100天从新手到大师 > **作者**:骆昊 > > **说明1**:最近有一个非常火的岗位叫做 **FDE**(前沿部署工程师),国内首套 FDE 实战课已经为大家准备好了,请点击传送门。 > > **说明2**:如果访问 GitHub 比较慢的话,可以关注我的知乎账号(**Python-Jack**),上面的“**从零开始学Python**”专栏比较适合初学者,其他的专栏如“**数据思维和统计思维**”、“**基于Python的数据分析**”、“**说走就走的AI之旅**”、“**AI智能体开发**”等也在持续创作和更新中,欢迎大家关注、点赞和评论。如果有一起打卡学习或付费咨询的需求,可以加入付费交流群,新用户可以通过下方二维码付费之后添加我的私人微信(微信号:**jackfrued**),然后邀请大家进入付费学习打卡群,添加微信时请备注好自己的称呼和需求,我会为大家提供力所能及的帮助。 > > > > **说明3**:本项目对应的部分视频已经同步到 Bilibili,有兴趣的小伙伴可以点赞、投币、关注,一键三连支持一下! ### Python应用领域和职业发展分析 简单的说,Python是一个“优雅”、“明确”、“简单”的编程语言。 - 学习曲线低,非专业人士也能上手 - 开源系统,拥有强大的生态圈 - 解释型语言,完美的平台可移植性 - 动态类型语言,支持面向对象和函数式编程 - 代码规范程度高,可读性强 Python在以下领域都有用武之地。 - 后端开发 - Python / Java / Go / PHP - DevOps - Python / Shell / Ruby - 数据采集 - Python / C++ / Java - 量化交易 - Python / C++ / R - 数据科学 - Python / R / Julia / Matlab - 机器学习 - Python / R / C++ / Julia - 自动化测试 - Python / Shell 作为一名Python开发者,根据个人的喜好和职业规划,可以选择的就业领域也非常多。 - Python后端开发工程师(服务器、云平台、数据接口) - Python运维工程师(自动化运维、SRE、DevOps) - Python数据分析师(数据分析、商业智能、数字化运营) - Python数据科学家(机器学习、深度学习、算法专家) - Python爬虫工程师(不推荐此赛道!!!) - Python测试工程师(自动化测试、测试开发) > **说明**:目前,**数据科学赛道是非常热门的方向**,因为不管是互联网行业还是传统行业都已经积累了大量的数据,各行各业都需要数据科学家从已有的数据中发现更多的商业价值,从而为企业的决策提供数据的支撑,这就是所谓的数据驱动决策。 给初学者的几个建议: - **Make English as your working language.** (让英语成为你的工作语言) - **Practice makes perfect.** (熟能生巧) - **All experience comes from the mistakes you've made.** (所有的经验都源于犯过的错误) - **Don't be a freeloader.** (学会分享,不要只当伸手党) - **Embrace AI to boost your productivity.**(拥抱AI,提升效率) ### Day01~20 - Python语言基础 #### Day01 - 初识Python 1. Python简介 - Python编年史 - Python优缺点 - Python应用领域 2. 安装Python环境 - Windows环境 - macOS环境 #### Day02 - 第一个Python程序 1. 编写代码的工具 2. 你好世界 3. 注释你的代码 #### Day03 - Python语言中的变量 1. 一些常识 2. 变量和类型 3. 变量命名 4. 变量的使用 #### Day04 - Python语言中的运算符 1. 算术运算符 2. 赋值运算符 3. 比较运算符和逻辑运算符 4. 运算符和表达式应用 - 华氏和摄氏温度转换 - 计算圆的周长和面积 - 判断闰年 #### Day05 - 分支结构 1. 使用if和else构造分支结构 2. 使用match和case构造分支结构 3. 分支结构的应用 - 分段函数求值 - 百分制成绩转换成等级 - 计算三角形的周长和面积 #### Day06 - 循环结构 1. for-in循环 2. while循环 3. break和continue 4. 嵌套的循环结构 5. 循环结构的应用 - 判断素数 - 最大公约数 - 猜数字游戏 #### Day07 - 分支和循环结构实战 1. 例子1:100以内的素数 2. 例子2:斐波那契数列 3. 例子3:寻找水仙花数 4. 例子4:百钱百鸡问题 5. 例子5:CRAPS赌博游戏 #### Day08 - 常用数据结构之列表-1 1. 创建列表 2. 列表的运算 3. 元素的遍历 #### Day09 - 常用数据结构之列表-2 1. 列表的方法 - 添加和删除元素 - 元素位置和频次 - 元素排序和反转 2. 列表生成式 3. 嵌套列表 4. 列表的应用 #### Day10 - 常用数据结构之元组 1. 元组的定义和运算 2. 打包和解包操作 3. 交换变量的值 4. 元组和列表的比较 #### Day11 - 常用数据结构之字符串 1. 字符串的定义 - 转义字符 - 原始字符串 - 字符的特殊表示 2. 字符串的运算 - 拼接和重复 - 比较运算 - 成员运算 - 获取字符串长度 - 索引和切片 3. 字符的遍历 4. 字符串的方法 - 大小写相关操作 - 查找操作 - 性质判断 - 格式化 - 修剪操作 - 替换操作 - 拆分与合并 - 编码与解码 - 其他方法 #### Day12 - 常用数据结构之集合 1. 创建集合 2. 元素的变量 3. 集合的运算 - 成员运算 - 二元运算 - 比较运算 4. 集合的方法 5. 不可变集合 #### Day13 - 常用数据结构之字典 1. 创建和使用字典 2. 字典的运算 3. 字典的方法 4. 字典的应用 #### Day14 - 函数和模块 1. 定义函数 2. 函数的参数 - 位置参数和关键字参数 - 参数的默认值 - 可变参数 3. 用模块管理函数 4. 标准库中的模块和函数 #### Day15 - 函数应用实战 1. 例子1:随机验证码 2. 例子2:判断素数 3. 例子3:最大公约数和最小公倍数 4. 例子4:数据统计 5. 例子5:双色球随机选号 #### Day16 - 函数使用进阶 1. 高阶函数 2. Lambda函数 3. 偏函数 #### Day17 - 函数高级应用 1. 装饰器