glanderness / BeefTV
git clone https://github.com/glanderness/BeefTV.git
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High-performance · Lightweight · AI Native Video workspace. 面向 AI 时代的视频创作工作台。 在画布中,和Agent一起自由连接创意和素材。
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- GitHub: github.com/glanderness/BeefTV
- Homepage: https://beeftv.app/
- Releases · Issues · Hacker News mentions
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High-performance · Lightweight · AI Native 面向 AI 时代的视频创作工作台。 在一个自由画布中连接创意、模型与素材。 English · 产品演示 · 功能清单 · 开始使用 · 参与贡献 ## 产品演示 https://github.com/user-attachments/assets/94fe6a39-6933-44b3-a9a9-dbc28b2d284c 下载产品演示视频 ## Why BeefTV | High Performance | Lightweight | AI Native | | --- | --- | --- | | 面向复杂创作画布优化。视口渲染、节点加载、媒体预览与生成任务彼此解耦,让项目增长时仍能保持顺畅操作。 | 以低资源占用和低使用门槛为目标。一个桌面工作区即可开始创作,能力按需加载,追求轻量化 | AI 不是附加按钮,而是工作台中不可或缺的一部分。让Agent真正参与并且主导你的AIGC创作流程。 | ## 一个画布,完整创作链路 - **生成**:从提示词或参考素材生成文字、图片、视频与音频。 - **组织**:用节点和连线建立素材关系、创作上下文与生成流程。 - **加工**:继续裁切、标注、局部重绘、拆分、引用和组合结果。 - **迭代**:保留过程、复用素材,让一次生成变成可持续演进的工作流。 BeefTV 同时提供项目库、个人资产库、异步任务、模型渠道与创作工具。完整范围见功能清单。 ## 工作方式 [code] ## Open by design - 可以自由配置文本、图片、视频与音频模型渠道,不绑定单一 Provider。 - 项目、画布、素材与任务由统一工作区管理,数据可以本地保存和迁移。 - 桌面端基于 React、Go 与 Wails,模型协议和工作台能力可继续自定义或者扩展。 ## 开始使用 下载桌面版及 Mac 首次打开说明见 快速开始。 [code] 详细环境要求、Windows 构建与本地开发方式见 `QUICKSTART.md` 和桌面发布文档。首次启动后,添加自己的模型渠道即可开始创作。 ## 贡献与许可 欢迎提交 Issue 和 Pull Request。开发流程与测试要求见 `CONTRIBUTING.md`。 仓库采用分范围许可:自首次引入新许可的提交起,符合授权条件的新增原创内容适用 `BeefTV Source Available License 1.0`;已按 MIT 发布的历史内容继续适用同文件保留的 MIT 条款,上游和第三方材料保留各自许可。 新许可允许自部署、内部二开及使用 BeefTV 制作并销售作品;对其覆盖的软件进行商业转售、套壳销售、收费部署或定制交付,以及免费或收费向第三方提供托管功能,均需事先书面授权。独立教程、培训和一般技术咨询可收费,不能借此变相交付软件系统。授权联系:lucas@bf-labs.cn。 新限制不追溯适用于历史 MIT 内容,也不覆盖第三方独立许可的材料。这是一份源码可用许可,不能将整个仓库视为标准 MIT 或 OSI 定义的开源项目。具体场景及覆盖边界见许可说明,上游来源与第三方归属见 `NOTICE`。 ## ⭐ Star History