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Lordog / dive-into-llms

git clone https://github.com/Lordog/dive-into-llms.git v1 · 1y ago 🔥 on GitHub Trending today

Chinese-language hands-on programming tutorial series on large language models, covering fine-tuning, prompting, editing, watermarking, jailbreaks, and agents.

Why you might care

Designed as free course material from Shanghai Jiao Tong University, each chapter pairs slides with runnable notebooks on topics like fine-tuning and deployment, math reasoning, GUI agents, and RLHF safety alignment. It suits Chinese-speaking students and researchers who want a quick, code-first introduction to LLMs; a Huawei Ascend-based advanced course is also linked.

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Hugging Face NLP CourseDeepLearning.AI short coursesStanford CS224N
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LanguageJupyter Notebook
License—
Created2024-04-08 (2y ago)
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OwnerUser

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《动手学大模型》系列编程实践教程 
 项目动机 /
 教程目录 /
 贡献者列表 
## 💡 Updates
2025/06/06 感谢各位朋友们的关注和积极反馈!我们从以下两个方面对本教程进行了更新:
- [x] 上线国产化《大模型开发全流程》公益教程(含PPT、实验手册和视频),此处特别感谢华为昇腾社区的支持!
- [x] 在原系列编程实践教程的基础上进行内容更新,并增加了新的主题(数学推理、GUI Agent、大模型对齐、隐写术等)!
## 🎯 项目动机
《动手学大模型》系列编程实践教程,由上海交通大学《自然语言处理前沿技术》(NIS8021)、《人工智能安全技术》课程(NIS3353)讲义拓展而来(教师:张倬胜),旨在提供大模型相关的入门编程参考。本教程属公益性质、完全免费。通过简单实践,帮助同学们快速入门大模型,更好地开展课程设计或学术研究。
## 📚 教程目录
| 教程内容 | 简介 | 地址 |
| ---------------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |
| 微调与部署 | 预训练模型微调与部署指南:想提升预训练模型在指定任务上的性能?让我们选择合适的预训练模型,在特定任务上进行微调,并将微调后的模型部署成方便使用的Demo! | [课件] [教程] [脚本] |
| 提示学习与思维链 | 大模型的API调用与推理指南:“AI在线求鼓励?大模型对一些问题的回答令人大跌眼镜,但它可能只是想要一句「鼓励」” | [课件] [教程] [脚本] |
| 知识编辑 | 语言模型的编辑方法和工具:想操控语言模型在对指定知识的记忆?让我们选择合适的编辑方法,对特定知识进行编辑,并将对编辑后的模型进行验证! | [课件] [教程] [脚本] |
| 数学推理 | 如何让大模型学会数学推理?让我们快速蒸馏一个迷你R1! | [课件] [教程] [脚本] |
| 模型水印 | 语言模型的文本水印:在语言模型生成的内容中嵌入人类不可见的水印 | [课件] [教程] [脚本] |
| 越狱攻击 | 想要得到更好的安全,要先从学会攻击开始。让我们了解越狱攻击如何撬开大模型的嘴! | [课件] [教程] [脚本] |
| 大模型隐写 | “看不见的墨水”!想让大模型在流畅回答的同时,悄悄携带只有“自己人”能识别的信息吗?大模型隐写告诉你! | [课件] [教程] [脚本] |
| 多模态模型 | 作为能够更充分模拟真实世界的多模态大语言模型,其如何实现更强大的多模态理解和生成能力?多模态大语言模型是否能够帮助实现AGI? | [课件] [教程] [脚本] |
| GUI智能体 | 想要饭来张口、解放双手?那么让我们一起来让AI Agent替你点外卖、回消息、购物比价吧! | [课件] [教程] [脚本] |
| 智能体安全 | 大模型智能体迈向了未来操作系统之旅。然而,大模型在开放智能体场景中能意识到风险威胁吗? | [课件] [教程] [脚本] |
| RLHF安全对齐 | 基于PPO的RLHF实验指南:本教程”十分危险“,阅读后请检查你的大模型是否在冷笑。 | [课件] [教程] [脚本] |
## 🔥 新上线:国产化《大模型开发全流程》
- **✨ 我们联合华为昇腾推出的《大模型开发全流程》公益教程正式上线!前沿技术+代码实践,手把手带你玩转AI大模型 ✨**: 
 在《动手学大模型》原系列教程的基础上,我们联合华为开发了《大模型开发全流程》系列课程。本系列教程基于昇腾基础软硬件开发,覆盖PPT、实验手册、视频等教程形式。该教程分为初级、中级、高级系列,面向不同的大模型实践需求,旨在将前沿技术通过代码实践的方式,为相关研究者、开发者由浅入深地提供快速上手、应用昇腾已支持模型和全新模型迁移调优的全流程开发指南。
- **🚀 前往昇腾社区探索《大模型开发全流程》系列课程**: 
 👉《大模型开发学习专区》@ 昇腾社区 👈 
- **✨ 课程内容展示 ✨**
## 🙏 免责声明
本教程所有内容仅仅来自于贡献者的个人经验、互联网数据、日常科研工作中的相关积累。所有技巧仅供参考,不保证百分百正确。若有任何问题,欢迎提交 Issue 或 PR。另本项目所用徽章来自互联网,如侵犯了您的图片版权请联系我们删除,谢谢。
## 🤝 欢迎贡献
本教程目前是一个正在进行中的项目,如有疏漏在所难免,欢迎任何的PR及issue讨论。
## ❤️ 贡献者列表
感谢以下老师和同学对本项目的支持与贡献:
**《动手学大模型》系列教程开发团队**:
- 上海交通大学:张倬胜、袁童鑫、马欣贝、 何志威、杜巍、赵皓东、吴宗儒、吴铮、董凌众、张玉龙
- 新加坡国立大学:费豪
**《大模型开发全流程》系列教程开发团队:**
- 上海交通大学:张倬胜、刘功申、陈星宇、程彭洲、董凌众、 何志威、鞠天杰、马欣贝、 吴铮、吴宗儒、闫子赫、姚杳、袁童鑫、赵皓东;
- 华为昇腾社区:ZOMI、谢乾、程黎明、楼梨华、焦泽昱
## 🌟 Star History

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