LMIXR / CV_Deployment_skill
git clone https://github.com/LMIXR/CV_Deployment_skill.git
Computer vision deployment resources and engineering workflow configuration
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a real CV Deployment skill 真正实用的CV部署工程skill 简体中文 · English 让 agent 把工程经验用在具体环境里:配环境、编依赖、接视频、做部署。 开始使用 · 能做什么 · 阅读 Skill · 经验来源:helpfile --- ## 从工程经验到 agent 行动 **本项目的工程经验来自 LMIXR/helpfile。** helpfile 记录了 CV 工程落地中的环境配置、依赖编译、视频接入与部署经验。本项目将这些经验整理成 `$cv-deploy`:agent 先识别目标平台和项目约束,再按任务读取资料、选择方案,并在授权范围内执行操作。 历史版本、适用条件和排错线索一起保留。遇到不同系统、架构或依赖版本时,skill 引导 agent 先判断经验是否适用,再生成当前项目需要的命令和配置。 ## 能做什么 | 环节 | 典型任务 | 经验指南 | | --- | --- | --- | | **01 · 环境配置** | Ubuntu / Jetson、NVIDIA、CUDA、网络与离线安装 | 环境与平台 | | **02 · 依赖编译** | OpenCV、Qt、推理框架、C++ 库、Python 与 ABI | 依赖编译 | | **03 · 视频接入** | FFmpeg、GStreamer、RTSP、ONVIF、GB28181 | 视频接入 | | **04 · 工程部署** | 动态库与插件打包、systemd、Windows 服务、Docker | 打包与部署 | | **配套服务** | MySQL、MongoDB、Redis、MinIO、Kafka、Tomcat | 数据与消息服务 | | **配套工具** | Ansible、Jenkins、Jitsi、移动端与其他工具 | 工具指南 | 资料涉及 **Ubuntu、CentOS、Windows、macOS、Jetson、树莓派、RK3399**,以及 Android / iOS 的部分配套工具。不同平台的经验深度不同,具体边界在指南中说明。 项目介绍提供中英文两版;技能正文与主题参考资料目前以中文编写。 ## 开始使用 ### 在本项目使用 技能已安装在 `.agents/skills/cv-deploy/`。在支持该目录的 agent 中打开本仓库后调用: [code] 也可以从一个具体问题开始: [code] ### 安装到其他项目 下载本仓库后,在**目标项目根目录**执行,替换下面的仓库路径: [code] 如果目标项目已有同名技能,先比较并合并本地修改。其他 agent 可将整个 `cv-deploy` 目录放入其支持的技能位置,或直接读取 `SKILL.md`。主题参考资料随技能分发,可以离线阅读。 ## 工程经验来自哪里 - **原始经验仓库:LMIXR/helpfile**。 - 来源索引 收录 **119 个工程文本来源链接**,可追溯原始笔记、脚本与配置。 - 原文中的个人路径、地址和口令未作为技能默认配置;旧版本组合保留为适用线索。 当前版本完成了经验整理与技能封装,尚未进行跨平台运行验收。实际使用时,执行范围与验证深度由任务要求决定。 ## 仓库结构 [code] 维护 `cv-deployment-skills/cv-deploy/` 后,将变更同步到项目安装版本。欢迎在 Issues 补充真实部署场景,附上平台、版本、现象和相关日志,便于把新经验整理为可复用的指导。