CodeNightOwl / ai-trading-assistant

# AI 投研助手
金融 AI 投研助理 —— 复盘、持仓、分析、风控，覆盖 A股 / 港股 / 美股 / 加密货币 / 期货 的一站式投研工作台。
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## 📸 界面截图
## ✨ 功能特性
### 📊 市场与行情
- **市场概览** — 涨跌家数、涨停跌停、涨跌幅 TOP10、热门板块排行
- **板块分析** — 板块周期研判、相位分布与推演、主线逻辑（AI 动态摘要）
- **涨停打板** — 涨停板梯队、连板高度、封板强度分析
- **筹码分布** — 筹码集中度、获利盘比例、成本分布
### 🔭 研究分析
- **观察池** — 自选股池管理：K 线、技术指标、基本面、行业前瞻、操作笔记
- **个股分析** — 技术面、基本面、行业面、AI 预测的多维分析
- **叙事分析** — 市场叙事识别与演变跟踪
- **新闻分析** — 新闻聚合与 AI 摘要
- **AI 检测** — 全市场 AI 驱动信号扫描
### 💼 持仓与风控
- **持仓看板 / 持仓分析** — 持仓明细、盈亏、主题分布、行业配置
- **风控检查 / 风控规则** — 持仓风控检查、可配置规则、风险预警
- **盯盘预警** — 企业微信 / 飞书 / 钉钉 / Telegram 多渠道推送
### 🧠 知识体系
- **知识库** — 产业链 / 公司知识图谱
- **模型库 / 每日模型训练** — 思维模型与心智训练
- **产业链配置** — 上下游产业链关系管理
### 🎯 策略与计划
- **策略回测 / 策略管理 / 策略创建 / 策略配置** — 策略全生命周期
- **交易计划** — 交易计划制定与跟踪
- **复盘报告** — 每日复盘、午盘 / 收盘报告生成
### 🌐 多市场支持
统一 canonical 代码规范，覆盖 **A 股 / 港股 / 美股 / 加密货币 / 期货（42 个主连合约）**。
## 🛠 技术栈
| 层 | 技术 |
| --- | --- |
| 后端 | Python 3.10+ · FastAPI · SQLite |
| 前端 | Vue 3 · Element Plus · ECharts · Vite |
| 数据 | akshare（东方财富）· 腾讯行情 · Binance（加密/期货） |
| AI | DeepSeek API（动态摘要、信号分析、策略生成） |
## 📦 快速开始
### 前置要求
- Python 3.10+
- Node.js 18+
- SQLite 3
### 方式一：一键初始化
 [code] 
访问 http://localhost:8080
### 方式二：手动初始化
#### 1. 安装依赖
 [code] 
#### 2. 初始化数据库
数据库默认位于 `~/Jarvis/ai_trading/stock_archive.db`。
 [code] bash
python3 run.py
 [code] yaml
model:
 api_key: sk-你的密钥
 base_url: https://api.deepseek.com
custom_providers:
 - name: deepseek-v4-flash
 api_key: sk-你的密钥
 base_url: https://api.deepseek.com
 [code] bash
export ALERT_WEBHOOK_URL="https://your-webhook-url"
 [code] 
ai-trading-assistant/
├── backend/ # Python 后端
│ ├── main.py # FastAPI 入口 + 静态文件托管
│ ├── config.py # 配置
│ ├── routers/ # API 路由（market/analysis/risk/...）
│ └── services/ # 业务逻辑
│ ├── database/ # 数据库访问
│ ├── external/ # 数据源封装（akshare/binance/...）
│ ├── analyze/ # 分析引擎
│ ├── signal_detect/ # 信号检测
│ ├── strategy_evol/ # 策略进化
│ └── tradingmgt/ # 持仓管理
├── frontend/ # Vue 3 前端
│ └── src/views/ # 页面组件
├── scripts/ # 工具脚本（扫描、回填、回测）
├── setup/ # 初始化脚本与种子数据
├── docs/ # 架构与功能文档
├── requirements.txt # Python 依赖
└── run.py # 启动入口
```
## 🙏 致谢
- **代码来源**：albertma/ai-trading-assistant —— 本项目在该仓库基础上整理、扩展而来。
- **思路借鉴**：ZhuLinsen/daily_stock_analysis —— 降级链 / 熔断、pypinyin 中文解析、LLM 成本控制、多渠道推送等设计思路有所参考。
## 📄 License
MIT
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