Prohao42 / aimy-skill
git clone https://github.com/Prohao42/aimy-skill.git
aimy-skill 是一个轻量级、可嵌入 AI Agent 的渗透测试辅助技能,专为授权环境下的自动化信息收集和基础漏洞探测设计。它可以被 AI 助手(如 AutoGPT、LangChain 应用)调用,也可以独立命令行运行。
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LanguagePython
LicenseMIT
Created2026-06-02 (4mo ago)
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🚀 aimy-skill 让 AI 替你挖洞 — 下一代 AI 嵌入式渗透测试工具包 Next-generation AI-native penetration testing toolkit 公告:关于 aimy-skill 停止推送更新 因不可抗力,aimy-skill 自 2026年10月19日 起停止推送更新。已发布版本仍可正常使用,现有代码与文档保留在本项目地址。 感谢大家一直以来的关注与支持。 炸炸酥 2026年10月19日 🌐 官网 • ✨ 优势 • ⚡ 快速上手 • 📖 命令 • 🏗 架构 • ⚖️ 声明 --- ## ✨ 核心优势 ### 🧠 AI Agent 原生,开箱即用 专为 **Claude Code**、**AutoGPT**、**Cursor** 等 AI Agent 设计 —— 统一 `check()` 接口 + 结构化 JSON 输出,AI 直接解析,零二次开发。 [code] ### 🔫 全攻击链覆盖,一站打通 | 阶段 | 能力 | | ---------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 🔍**侦察** | 端口扫描 · 目录枚举 · 网页爬虫 · SPA 动态爬取 · 参数挖掘 ·**版本指纹** · **CVE 匹配** | | 💉**注入检测** | SQL · XSS · SSRF · 命令注入 · SSTI · NoSQL · LFI · GraphQL ·**类型混淆** | | 🔐**认证突破** | 认证绕过 · JWT 检测/破解 · CORS · 双会话 BOLA · SAML | | 🧠**业务逻辑** | 价格篡改 · 条件竞争 · 工作流绕过 · Mass Assignment ·**TOCTOU 竞态** | | ⚔️**武器化** | SQL 数据提取 · SSRF 云元数据 · JWT 伪造 · 反序列化 · 反弹 Shell ·**多跳 SSRF 链** | | 🛡️**WAF 绕过** | 14 种 WAF 指纹 · 11 编码器 · HTTP 协议绕过 | | ✅**验证** | **5+ payload 交叉验证** · Oracle 验证 · 误报过滤 · 鲁棒验证 | ## ✨ 联系方式 - **X (Twitter)**:@Fakerrf5 - **Telegram**:@Prohao42 - **抖音**:炸炸酥~ - **知识星球**:@炸炸酥 - 更多渗透技能的闭源skill,在知识星球、渗透教程和更多的渗透技能知识点。 - **微信公众号**:炸炸酥渗透测试 - 远程部署,技术支持。公众号有微信号。 ### 🚀 AI智能体聊天,从零到报告 --- ## ⚡ 快速上手 ### 1️⃣ 安装 让AI智能体给你安装技能 ### 2️⃣ 安装 AI Agent 提示词 [code] ### 3️⃣ 跑一个全自动扫描 [code] ### 环境要求 | 依赖 | 说明 | | -------------------------------- | ------------------------- | | **Python 3.8+** | 核心运行环境 | | **OS** | Windows / Linux / macOS | | **Playwright** *(可选)* | SPA 爬虫 & XSS 浏览器验证 | | **Kali 工具集** *(可选)* | 扩展高级功能 | --- ## 📖 命令速查 ### 🔍 发现 [code] ### 💉 注入检测 [code] ### 🔐 认证 & 授权 [code] ### 🧠 业务逻辑 [code] ### ⚔️ 武器化 [code] ### 🛡️ WAF 绕过 [code] ### 🔬 深度检测 [code] ### 🤖 全自动流程 [code] ### 🛠 工具 [code] ### 👤 模式选择 aimy-skill 提供两种输出模式,可通过 `--mode` 参数或环境变量 `AIMY_MODE` 切换: | 模式 | 适用场景 | 输出特点 | | ----------------------- | ----------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **rookie** (默认) | 入门学习、首次审计、详细报告 | - 为每个漏洞添加详细解释和修复建议- 不过滤低信号漏洞,全部展示- 启动时显示 "aimy-skill 菜鸟模式 (Rookie)" Banner | | **veteran** | 专业渗透测试、快速报告、CI/CD | - 自动过滤低风险漏洞(XSS反射、Open Redirect、信息泄露)- 省略冗余解释,仅保留高价值发现- 启动时显示 "aimy-skill 老鸟模式 (Veteran)" Banner- 输出更精简,聚焦核心风险 | **切换方式**: - 环境变量: `set AIMY_MODE=veteran` (Windows) / `export AIMY_MODE=veteran` (Linux/macOS) - CLI 参数: `python main.py auto -u http://target.com --mode veteran` - 记忆: 通过 `AIMY_MODE` 环境变量持久化配置 **模式区别示例**: - SQL注入:rookie → 附带完整修复建议;veteran → 仅标记为高危漏洞 - 反射型XSS:rookie → 完整描述+建议;veteran → "低危: 反射型XSS,不展开" [code] --- ## 🏗 架构 [code] ### 🧩 核心引擎 > **v3.2 挖洞能力升级**:黑盒上下文探测替代参数名猜测、UNION 注入真检测(ORDER BY 列数枚举 + 唯一标记回显点定位)、布尔盲注多采样+单对复验、时间盲注负对照(拒绝网络抖动误报)、OOB 通道支持公网 dnslog(AIMY_OOB_DOMAIN / AIMY_OOB_CALLBACK_URL)。 > **v3.3 武器化升级**:盲 UNION 检测(列数确定无回显 → union_blind + IF() 盲注模板)、sqli-weaponize 全面增强(union 回显自动提取库名/用户/版本 + 表枚举、