modelscope / ms-swift

Use PEFT or Full-parameter to CPT/SFT/DPO/GRPO 600+ LLMs (Qwen3.8, DeepSeek-V4, GLM-5.1, InternLM3, Llama4, ...) and 300+ MLLMs (Qwen3-VL, Qwen3-Omni, InternVL3.5, Ovis2.5, GLM5.3, Gemma4, Llava, Phi4, ...) (AAAI 2025).

anush008 / fastembed-rs

Rust library for generating vector embeddings and reranking locally!

castorini / rank_llm

RankLLM is a Python toolkit for reproducible information retrieval research using rerankers, with a focus on listwise reranking.

MoMoM101 / RAG-ReActAgent

RAG ReAct Agent - A Retrieval-Augmented Generation system with ReAct (Reasoning+Acting) agent loop for intelligent question answering with multi-hop reasoning

Nomad-why / FA-ops-rag

专为生产环境设计的 RAG 运维助手。核心采用父子块检索策略与稀疏/稠密混合检索机制，集成 BGE-M3 与 Reranker 本地模型，支持多跳故障推理、主动追问及知识溯源。

liubaijiangde-bot / AI-Robot-FastAPI-LangChain-RAG-CrewAI-Agent-

一个开箱即用的完整智能客服服务：基于 FastAPI + LangChain RAG + CrewAI 多 Agent 构建， 提供意图识别路由、知识库问答、多智能体协作、SSE 流式对话等核心客服能力，并内置 检索工程（BM25+RRF+reranker）、稳定性工程（重试/限流/语义缓存）、可观测性（实时监控控制台） 与效果评估体系（RAGAS 评测闭环），可直接部署上线，也可作为独立 AI 服务被现有业务系统（如 Spring Cloud / Node.js 后端）通过 HTTP/SSE 集成调用。

ozynautetu-create / FlowForge-Optima

AdalFlow Alternative 2026: Auto-Optimize LLM Apps Without Code

genoskietv / AdalFlow-Optimizer

Build & Auto-Optimize LLM Apps in 2026: The Ultimate AdalFlow Guide

hotchpotch / jev-reranker

Jev-powered relevance filtering and reranking for RAG in Python.