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AI 时代的伯克希尔：基于 Claude Code / Codex 的价值投资研究框架。巴菲特·芒格·段永平·李录四大师方法论 + 多Agent并行研究。| AI-era Berkshire: a value investing research framework built for Claude Code / Codex. 4 masters' methodologies + multi-agent adversarial analysis.
mergisi / awesome-openclaw-agents
162 production-ready AI agent templates for OpenClaw. SOUL.md configs across 19 categories. Submit yours!
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A ready-to-fork Claude Code template for academics using LaTeX/Beamer + R. Multi-agent review, quality gates, adversarial QA, and replication protocols.
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A systematic AI Agent development tutorial covering LLM agents, RAG, tool use, memory systems, multi-agent systems, LangChain, LangGraph, MCP, and agentic RL.｜从零开始学 AI Agent 开发 | 系统、全面、实战导向的 Agent 开发教程 | 每日自动追踪 arXiv 最新论文 | Learn AI Agent Development from Scratch
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🔥 A Survey on AI Auto-Research
Garbo9779 / XW-Agent-Saas
CrewOS 是一个关于企业 Agent 产品形态的公开实验。 我正在尝试回答一个问题： 当 AI 已经能够完成任务以后，它能否进一步接住长期、复杂、持续变化的真实业务？ 这里会持续记录产品原型、设计实验、思考过程以及失败的假设。 如果你也在研究类似问题，欢迎一起讨论。