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lixiaoxiao9888-create / short-drama-teardown

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🔍 扒剧引擎 Short-Drama Teardown V3.1 · 把爆款短剧从成片视频逆向还原为逐字稿、标准剧本与骨架分析卡。双通道门禁锁(发链接 vs 直接发视频)+ 裸视频防乱人三把铁锁(同人归并 / 称谓锁名 / 逐句1:1绑画面)+ 防漏字双轨提取 + 画外音四维推导。Turn viral short-drama videos back into transcripts, screenplays and skeleton cards.

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LanguagePython
License—
Created2026-10-19 (1d ago)
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Watchers1
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README excerpt
# 🔍 扒剧引擎 · Short-Drama Teardown
## **V3.1 双通道门禁版**
> 把爆款短剧,从成片视频逆向还原成逐字稿 → 标准剧本 → 骨架分析卡
> 给 AI 助手 / LLM 直接调用的「扒剧」技能包
---
### 🎬 生产管线
 [code] 
---
## 🧭 这是什么
一套 **给 AI 助手执行的「扒剧」规则库**(OpenClaw Skill / Agent 技能包):把一部成片短剧反向拆解为三层可用资产——**逐字稿、标准剧本、骨架分析卡**。
不是简单转写:它先解决「谁在说话、这个人到底是谁」这两个裸视频拆解的头号难题,再谈还原。
核心解决三件事:
1. **不乱人** —— 同一张脸换瞳色 / 显九尾 / 战损,绝不拆成多个角色;台词称谓反向锁定唯一真名;
2. **不乱句** —— 每句台词按时间码中点 1:1 绑定画面,看嘴型开合判定「对白 vs OS」,杜绝隔十几秒稀疏抽帧瞎猜;
3. **不漏字** —— 防漏字双轨提取 + 时间断层预警 + 同音错字三级纠偏。
## 🎯 适用场景
- **爆款短剧拆解 / 拉片**:逐字稿 + 剧本 + 骨架一次交付
- **对标学习**:提炼集粒度节拍表、跨集卡点矩阵、钩子轮换与可迁移公式
- **无字幕裸视频逆向**:直接发 `.mp4/.mov` 也能锁定人物与说话人
- **多集批量**:剪映字幕工程 / 本地 ASR / 声纹聚类三条批量链路
- **IP 改编前研究**:先扒骨架,再决定迁移什么、不迁移什么
## 🔥 核心能力
### 〇、进场双通道门禁锁(开工第一铁律)
| 进场通道 | 识别特征 | 核心风险 | 强制执行锁 |
|---|---|---|---|
| **通道 A:发链接** | 抖音 / 快手 / 红果等 URL 或剧名检索 | 链接失效、需登录、无外挂字幕 | 先抓页面标题 / 简介 / 角色表建立《预设角色名册》;优先 `yt-dlp --write-subs` 只拉字幕,无字幕转通道 B |
| **通道 B:直接发视频** | 用户直接上传 `.mp4/.mov` | **无角色名、说话人易张冠李戴、一人裂变成多人** | **严禁跨句稀疏抽帧猜人**,强制启动「裸视频防乱人三把铁锁」 |
> 未收到素材时,先问清通道再开工:**A. 发链接** 还是 **B. 直接发视频文件**。
### 一、裸视频防乱人三把铁锁(V3.1 核心升级)
1. **同人归并锁** —— 先通览全片建《出场人物唯一视觉档案》。同脸同主体服装下,瞳色 / 法相变化、本体特效显露(如九尾)、战损妆造微调,**100% 是同一角色**,严禁拆名;同框多角色必须分别建档。
2. **称谓反向锁名锁** —— 扫描全集称呼词(直呼其名 / 尊称 / 骂名),结合画面朝向锁定唯一标准名;一旦锁定,全篇统一使用,**禁用「灰衣女子」「金眼女子」等临时外貌代称**。
3. **逐句 1:1 画面嘴型硬绑定锁** —— `batch_prep.py --bind-frames` 在每句台词中点 `(start+end)/2` 抽 1 帧,逐句三看:看画面主体、看嘴唇开合(对白 vs OS)、看声线与混响。
### 二、防漏字双轨提取
- 严禁低帧率稀疏抽帧认字;
- 默认 `--merge 0` 不吞句,但对 ASR 拆碎的同一口气做同人连贯还原;
- `--gap-warn 3.5` 自动预警时间断层,纯动作段用 `△` 如实补写。
### 三、画外音(OS / VO)四维推导引擎
| 维度 | 判定铁律 | 剧本标注 |
|---|---|---|
| 画面嘴型闭嘴 | 角色特写、嘴唇紧闭但响起其声音 | `角色名(OS)` |
| 对话流零回应 | 揭底 / 挑衅台词,对手毫无反应 | `角色名(OS)` |
| 张嘴自语 vs 内心 | 独处时嘴唇明显张合 = 现场自语,不标 OS | 张嘴=`角色名`;闭嘴=`(OS)` |
| 镜头拍听众 / 远景 | 声音在当前时空发生,镜头拍听众或远景 | `角色名(画外)` |
## 🧰 脚本工具
| 脚本 | 用途 | 核心命令 |
|---|---|---|
| `batch_prep.py` | ① 批量抽 16kHz 极轻音轨 ② **逐句时间码中点 1:1 抽帧绑定** ③ 裁剪 4FPS 底部字幕带 | `python scripts/batch_prep.py --bind-frames ep01.mp4 ep01.srt` `python scripts/batch_prep.py --audio-dir ./videos` |
| `srt_to_script.py` | SRT / VTT / 剪映 `draft_content.json` → L1 逐字稿(不盲拼吞句 + 断层预警 + 同音词纠偏 + OS 初标) | `python scripts/srt_to_script.py ep01.srt --merge 0 --gap-warn 3.5 --glossary "错词=正词"` |
两个脚本均内置 `--selftest`,已验证通过(本机 ffmpeg 可用)。
## ⚙️ 快速开始
 [code] 
**给 AI 助手的最小执行序列**:读 `SKILL.md` → 锁定进场通道(A/B)→ 通道 B 先建唯一人物档案 → 逐句绑定画面与嘴型 → 交付逐字稿 → 还原剧本 → 骨架分析卡。
### 🧮 常用指令
`扒剧` · `扒剧本` · `扒一下这部短剧` · `拆解爆款` · `拉片` · `逐字稿` · `还原剧本` · `骨架分析`
## 📦 项目结构
 [code] 
## 🛡️ 版权与用途红线
- 产物仅限**拆解学习、结构研究**;
- 逐字稿与还原剧本含原作台词,**禁止直接照搬商用**;
- 每次交付首行注明:「拆解学习用途 · 骨架可迁移 · 台词不可照搬」。
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## 📄 License
**MIT** · 拆解学习用途 · 骨架可迁移 · 台词不可照搬