justxor / math-for-ai-2026

# 🧮 Математика для ИИ и ML 2026 — курс-шпаргалка
> Вся математика, которая реально нужна ML/AI-инженеру и Data Scientist'у, в одном репозитории:
> от школьной базы до продвинутых тем: линейная алгебра, анализ, оптимизация, вероятности, статистика, теория информации,
> математика трансформеров, диффузии и LLM, обучение с подкреплением, графы и GNN, теория обобщения, ядра и оптимальный транспорт,
> а также прикладные модули: временные ряды, причинный вывод, поиск и RAG, рекомендации, неопределённость, Фурье.
> Интуиция → формула → картинка → код на NumPy → задачи с собеседований.
---
> 🎯 **Принцип курса:** никаких доказательств ради доказательств. Каждая тема отвечает на вопрос «где это в нейросети?» и проверяется кодом в 5–15 строк.
> Лучшие практики по работе с ИИ структурировано и экспертно
> 🏋️ В конце каждого модуля — блок **«Практика модуля»** с решениями под спойлером, в конце курса — Практикум на 100 задач и рабочая тетрадь с автопроверкой и 160 вопросов с собеседований.
> 📘 **Нет математической базы?** Начни с отдельного справочника **BASICS.md — математика с нуля**: 12 разделов от дробей и процентов до интегралов и матриц, 36 задач с ответами и входной тест.
> 🧭 Три уровня: 🟢 **база** (модуль 00½ и простые задачи), 🟡 **ядро** (модули 01–13), 🔴 **продвинутое** (модули 14–17 и задачи 51–60), 🧰 **прикладное** (модули 18–23). 30 иллюстраций и 25+ схем.
## 🚀 С чего начать
| Ваш уровень | Маршрут |
|-------------|---------|
| 🌱 Математику почти не помню | BASICS.md → 00½ → модули 01–06 → задачи 41–50 |
| 🧑‍💻 Пишу код, готовлюсь к ML-собеседованию | 01–13 по плану на 3 недели → Практикум → 160 вопросов |
| 🧠 Работаю с LLM / DL | 02, 03–05, 08, 11–13 → 14 RL, 20 RAG |
| 📊 Data Scientist в продукте | 06–10 → 18 ряды, 19 причинность, 22 неопределённость |
| 🔬 Иду в research | всё по порядку + 14–17 и задачи 51–60 |
**Инструменты курса:**
| | Что | Зачем |
|---|-----|-------|
| 📓 | 26 Jupyter-ноутбуков с кнопкой «Open in Colab» | весь код курса и «лаборатории» с иллюстрациями — меняйте параметры и смотрите |
| ✍️ | Рабочая тетрадь: 20 упражнений с автопроверкой | пишете функцию — сразу видите ✅ или ❌ с подсказкой |
| 🏋️ | Практикум: 100 задач | разминка, продвинутые, «найди баг», оценки на салфетке, мини-проекты, собеседование |
| 📘 | BASICS.md — математика с нуля | школьная база: 12 разделов, 36 задач |
| 📖 | GLOSSARY.md — 162 термина RU ↔ EN | читать статьи и документацию на английском |
| 🃏 | Колода Anki: 160 вопросов + 45 формул | интервальное повторение, 15 минут в день |
| ✅ | Автопроверка в GitHub Actions | весь код курса запускается при каждом изменении |
## 📚 Оглавление
> Каждый модуль — отдельная страница в папке `modules/` со ссылками «← назад · оглавление · вперёд» сверху и снизу: так страницы быстро открываются и все формулы рендерятся на GitHub.
- 00. Как пользоваться курсом и что реально нужно знать
- 📘 **BASICS.md** — отдельный справочник «Математика с нуля» (12 разделов, 36 задач)
- 🟢 00½. База для начинающих: школьная математика за