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🎓 Ciência de Dados com a Profa. Cibele Russo 
 Trilhas de estudo gratuitas, didáticas e organizadas por matéria, a partir das aulas do canal @CibeleRussoUSP 
> [!NOTE]
> ✅ **Publicação autorizada pela Profa. Cibele Russo** (ICMC/USP) em 15/10/2026. Material público e gratuito, para estudo.
## 🙏 Créditos
> **Todo o conteúdo original é da Profa. Dra. Cibele Russo (ICMC/USP)**, publicado no canal @CibeleRussoUSP. Este material é um **derivado de estudo**, gerado com auxílio do **Google NotebookLM** a partir das aulas, e pode conter imprecisões: na dúvida, vale sempre o vídeo original.
- 👩‍🏫 **Autora das aulas:** Profa. Dra. Cibele Russo — Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC), Universidade de São Paulo (USP)
- 📺 **Canal:** youtube.com/@CibeleRussoUSP
- 🤖 **Ferramenta:** os guias, trilhas e slides foram gerados com o Google NotebookLM usando as aulas como fontes; aqui eles foram apenas formatados (Markdown + fórmulas LaTeX), sem acréscimo de conteúdo.
## 🗺️ Mapa de estudo
Uma sugestão de ordem (siga as setas; os ramos podem ser feitos em paralelo):
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## 📚 Matérias
| | Matéria | Vídeos | Do que trata | Material |
|---|---|:-:|---|---|
| 📊 | Estatística e Inferência | 47 | Exploração de dados, probabilidade, estimação, intervalos e testes de hipóteses | aulas · vídeos · slides |
| 🧭 | Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado | 36 | Normal multivariada, Hotelling, MANOVA, PCA, clustering, LDA | aulas · vídeos · slides |
| ⚙️ | Estatística e Otimização (CDPO) | 8 | Estatística e otimização para ciência de dados e pesquisa operacional | aulas · vídeos · slides |
| 🐍 | Fundamentos de Ciência de Dados | 19 | Método científico, Python, NumPy/Pandas, EDA, KNN, árvores, validação | aulas · vídeos · slides |
| 🏭 | Gestão da Qualidade | 37 | Controle estatístico de processos (CEP), gráficos de controle, capacidade | aulas · vídeos · slides |
| 🤖 | Machine Learning (Aprendizado de Máquina Estatístico) | 11 | Classificação, métricas, ROC, KNN, logística, Naive Bayes, redes neurais | aulas · vídeos · slides |
| 📈 | Modelos de Regressão | 27 | Regressão linear simples e múltipla, modelo linear geral, ANOVA, MLG | aulas · vídeos · slides |
| 🎨 | Visualização e Exploração de Dados | 35 | Gráficos em R e Python, correlação, Curva de Lorenz, EDA | aulas · vídeos · slides |
Ficaram de fora das trilhas 11 vídeos de **Palestras e Eventos** (não são aulas), mas eles estão no catálogo completo.
## 🧮 Fórmulas
As fórmulas usam a sintaxe matemática nativa do GitHub, por exemplo a variância combinada:
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## 📂 Estrutura
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## 🚀 Como estudar
1. Escolha uma matéria no mapa acima.
2. Abra o `README.md` da matéria e siga o roteiro: **vídeo → aula → slides → exercícios**.
3. Sempre que algo parecer estranho, confira no vídeo original da professora.
## ⚖️ Licença
O material derivado (textos, trilhas, slides) está sob CC BY-NC-SA 4.0. **Os vídeos e o conteúdo original pertencem à Profa. Cibele Russo** e não estão incluídos aqui, apenas