Fangx-AI / geo-doctor

# 🩺 GEO 医生
### 让豆包、DeepSeek、ChatGPT、Claude 愿意推荐你的产品
国内的豆包、DeepSeek、元宝、千问、文心、Kimi，海外的 ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini、Copilot， 中文网站、英文网站都能看。
一句话装进你的 AI 助手。它会查出 AI 推荐了哪些竞品、为什么不是你、推荐别人时读的是哪些网站， 再帮你成批写出 AI 愿意引用的内容、发到 AI 会读的地方，最后用推荐率复查有没有涨。
 🔍 找到差距 AI 推荐了谁、推荐几次、引用了哪些网站，你缺在哪一题，一张表看清 
 ✍️ 批量写、批量发 一道缺口一篇，只用你的真实事实；官网自动发，知乎、公众号等排好版由你点发布 
 📈 看推荐率涨没涨 同一批问题改前改后各问一遍，你和竞品的推荐次数并排对比 
**免费开源** · **不用服务器** · **一句话安装** · **中英双语** · 已在 WorkBuddy 实测可用
🎬 看演示 · 📦 安装 · 🩺 它会做什么 · ❓ 常见问题 · 🧰 不装也能用 · 📚 GEO 实战手册 · English
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用户越来越多地直接问 AI："20 人团队用什么知识库？""有没有不用联网的记账 App？""best CRM for a 10-person startup?"
**AI 的回答里没有你，或者把你的价格、功能说错了，你就在悄悄失去用户。** 找 GEO 服务商要花几千到几万，效果还说不清。GEO 医生把整套方法装进你已经在用的 AI 助手里，你只要说一句"帮我做 GEO"。
## 🎬 30 秒看它怎么工作
 演示用的小鹿记账是虚构产品，竞品和推荐次数是示例数据；体检那一段是脚本对本地测试页的真实输出。 
## 📦 安装：复制一句话发给你的 AI
在 Claude Code、Codex、Kimi Code、WorkBuddy 等能安装技能的 AI 助手里，新开一个对话，发送：
 [code] 
装好后说一句 **"帮我做 GEO"**，它会先问你几个问题，再开始体检。
> 豆包、DeepSeek 这类普通聊天 App 目前装不了技能（2026-10-14 在豆包 App 实测），但它们正是 GEO 医生要优化的对象：在能装技能的助手里诊断，采样时再去豆包里问。
>
> 已实测：**WorkBuddy（Windows 桌面端）一句话即可装好并进入问诊**。其他平台还在逐一实测，结果会更新在安装指南。AI 说"装不了"或打不开链接时，可以用下面的方式，或提 issue 告诉我们是哪个平台。
 其他安装方式 （命令行、手动复制、上传压缩包） 
| 你用的工具 | 怎么装 |
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| **Claude Code** | 输入 `/plugin marketplace add Fangx-AI/geo-doctor`，再输入 `/plugin install geo-doctor@geo-doctor` |
| **Codex** | 请 `$skill-installer` 安装本仓库的 `skills/geo-doctor`，或把完整文件夹放到 `~/.agents/skills/geo-doctor/` |
| **Kimi Code** | 把完整文件夹放到 `~/.kimi-code/skills/geo-doctor/`（设置了 `KIMI_CODE_HOME` 时放到 `$KIMI_CODE_HOME/skills/geo-doctor/`），新开会话后使用 |
| **支持上传技能包的客户端** | 在 Releases 下载 `geo-doctor.zip`，在技能页面上传 |
## 🩺 它会做什么
像看病一样，八步走完，每一步都有交付物：
| 步 | 你说 | GEO 医生做什么 | 你拿到 |
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| 0 问诊 | "帮我做 GEO" | 问清产品、想被哪个 AI 推荐（国内还是海外），联网调研你的行业 | 病历 |
| 1 体检 | "AI 能读到我的网站吗" | 查 robots、AI 爬虫、noindex、正文能不能被读到 | 问题清单和修法 |
| 2 事实卡 | "帮我整理产品资料" | 从官网、价格页、文档里整理事实，找出各渠道说法不一致的地方 | 唯一事实源 |
| 3 问题集 | "用户会怎么问 AI" | 用真实用户的原话，写 20 到 30 道题，挑 10 道核心题 | 问题清单 |
| 4 采样 | "AI 现在怎么说我" | 告诉你去目标 AI 里问哪 10 道题，你把回答贴回来；有 API Key 时也可以自动问 DeepSeek、千问、Kimi、豆包、ChatGPT 等，每条回答都存档 | 回答存档和推荐率 |
| 5 诊断 | "为什么不推荐我" | 算推荐率，排出竞品推荐榜，逐题列出"竞品被推荐、你没有"的缺口和 AI 读的网站 | 竞品缺口清单和处方 |
| 6 批量写 | "缺口都帮我写了" | 一道缺口题一篇，只用事实卡里的事实，脚本自动查占位符、夸大词、未确认事实和重复稿 | 一批文章、FAQ、对比页 |
| 7 批量发 | "帮我发出去" | 按"你想被哪个 AI 推荐"选平台。官网自动发（静态站、WordPress、任意接口）；没有官网或官网 AI 读不懂时，用事实卡一键生成事实站，免费放到 GitHub Pages；知乎、公众号、头条等打包成可直接粘贴的稿件，由你本人点发布 | 已发布的官网页面、事实站、各平台稿件和发布清单 |
| 8 复查 | "两周了，有用吗" | 同一批题再测，前后对比，写明样本数。放在 GitHub 上还能开启**自动驾驶**：每周一自动采样、给新缺口写稿、出疗效报告并开一个 PR，你审完点合并就发布 | 复查报告、每周疗效报告 |
目前支持**软件、App、网站、小程序和线上产品**。本地门店版本在路上。
**不想用命令行？打开工作台。** 在项目目录运行 `npx -p github:Fangx-AI/geo-doctor geo-studio`，浏览器打开 `http://127.0.0.1:4173`：看各 AI 的推荐趋势和缺口题，点一下确认事实，逐篇审核 AI 写的稿（引用了未确认事实的稿不能通过），一键采样、写稿、出报告、生成事实站。「分发中心」用一张「文章 × 渠道」表管所有渠道：官网和 dev.to 自动发，知乎、掘金由填稿助手在你自己的浏览器里填好、你点发布、链接自动记回，公众号等一键复制排版。把官网和产品资料放进「资料」页，AI 会帮你摘事实填事实卡，每条都附原文，原文里找不到的直接丢掉。不用装数据库，数据就是 `geo/` 文件夹；默认只在你自己电脑上打开。
> 第 4 步可以用命令行自动问：`DEEPSEEK_API_KEY=… npx -p github:Fangx-AI/geo-doctor geo-probe run geo/questions.csv --ai deepseek,qwen --brand "你的品